دوره‌ی آموزشی داده‌کاوی با نرم‌افزار Rapid Miner

دورهی آموزشی مبانی داده کاوی با نرم افزار Miner Rapid چهارشنبه‌ها و پنج شنبه‌ها از 17 بهمن تا 2 اسفند
1397 در اتاق جلسه‌ی C مجتمع خدمات فناوری دانشگاه صنعتی شریف توسط آقای علیرضا قره‌داغی برگزار
میشود.
سرفصل‌های دوره، آموزش مفاهیم پایه در علوم داده، آشنایی با کاربردهای علوم داده در صنایع، روشهای
پاکسازی و پیش‌پردازش دادهها، الگوریتم‌های دسته‌بندی، الگوریتم‌های خوشه‌بندی، الگوریتم‌های قواعد انجمنی،
الگوریتم‌های پیشبینی، آموزش نرم‌افزار رپید ماینر و بررسی مثال‌ها و پروژه‌های گوناگون میباشد.
داده‌کاوی فعالیتی است که در آن با جستجو کردن در بین مقادیر زیادی از داده‌های کامپیوتری سعی در یافتن
الگوها و یا روندهای مناسب داریم.
ما به خاطر تولید حجم فراوان داده‌ها در روز، رقابت در فضای کسب‌وکار و بهره‌گیری از علم و تکنولوژی روز باید
از داده‌کاوی استفاده کنیم زیرا هر روز در فضای وب، فقط، چیزی حدود 10 به توان 18 بایت داده تولید میشود
که این به معنی ایجاد 5.3 میلیون جستجو درگوگل،47 هزار پست جدید در اینستاگرام، 456 هزار توئیت جدید
در توئیتر، 104 میلیون ایمیل اسپم ارسال شده و 15 میلیون پیامک متنی ارسال شده است.
فرآیند داده‌کاوی شامل مرحله‌های درک فضای کسب‌وکار، درک داده‌ها، آماده‌سازی داده‌ها، مدل‌سازی، ارزیابی و
به کارگیری داده‌کاوی هست.
روشهای توصیفی )خوشه‌بندی، کشف قواعد وابستگی( و پیشبینی )دسته‌‍بندی،رگرسیون، تشخیص انحراف( جزو
فعالیتهای رایج در داده‌کاوی است.
یادگیری مفاهیم و نحوه‌ی پیاده‌سازی الگوریتم‌های داده‌کاوی به تنهایی کافی نیست بلکه، این کار، به ذهن خلاق
و تحلیل‌گر احتیاج دارد.
کارگاه، با معرفی نرم‌افزارهای داده‌کاوی )Python ,Orange ,R,Miner Rapid( به پایان رسید.

نویسنده: یاسمن حسینی

ارسال دیدگاه

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. زمینه های مورد نیاز علامت گذاری شده اند *